4月7日，以条件概率与事件独立性为主题的计算机数学公开课顺利开讲。课程由鸿蒙智联教学团队的程萍讲授，课程聚焦概率论核心概念，打通数学理论与机器学习应用链路，吸引跨专业学生踊跃参与。
        课堂上，程萍从古典概型引申到条件概率，借助雨课堂平台通过案例讲解过渡到条件概率问题，师生共同参与条件概率的定义、公式推导与事件独立性判定问题，帮助同学们理清概念、掌握应用方法。课程结合生活案例拆解难点，清晰阐释条件独立与相互独立的区别，同时紧密结合人工智能发展趋势，衔接人工智能场景，讲解朴素贝叶斯、贝叶斯网络等模型的概率原理，让抽象数学知识更具实用性与时代感。重点揭示条件概率、独立性假设在特征工程、模型简化与推理效率提升中的关键作用。
        此次公开课不仅加深了学生对条件概率和事件独立性相关知识的理解，也搭建起数学与人工智能学科交叉学习的桥梁，为同学们后续学习专业课程、开展科研实践打下坚实基础。同学们表示，将以此次学习为契机，夯实数理基础，提升专业能力，努力成长为适应新时代需求的复合型人才。

（撰稿人：人工智能学院　程萍；摄影：实验室与信息技术中心 芦斌；审核：人工智能学院　王景丽）