2026年4月10日，会计学专业段蓉老师在南教1-314开展《大数据涉税风险分析》课程观摩课，以"税务数据采集与清洗"为核心，通过“场景驱动-工具协同-攻防对抗”创新模式，展现大数据技术在税收风险防控中的实战应用。

　　课程以真实案例切入，依托用友分析云平台实时调用上市公司财税数据，结合Python代码演示构建动态数据质量看板，直观呈现字段缺失、异常字符等数据问题。同时嵌入“数据采集合规性”专题研讨，结合《个人信息保护法》解析公开数据爬取的法律边界，强化学生“数据安全”与“依法治税”双重意识。

　　本次课程突破传统理论讲授模式，通过“工具链集成演练”（用友云+Python）与“缺陷导向任务设计”（预设7类典型数据问题），实现三大教学目标：一是掌握多源异构数据采集与清洗核心技能；二是理解数据质量对税收风险研判的关键作用；三是构建“技术+业务+法律”复合型知识体系。

　　作为会计学院深化“新文科”建设的重要实践，课程通过“真实数据、真实工具、真实场景”教学闭环，为培养智慧税务时代复合型人才提供创新范式。学院将持续推进政产学研协同育人，助力税收治理数字化转型。

（撰稿：会计学院　段蓉；摄影：实验室与信息技术中心 蓝佳奕；审核：会计学院　王春儿）